Warum Datenprojekte oft scheitern - und wie wir es anders machen.
Klassische BI-Projekte starten mit dem Tool.. Wir starten mit dem Prozess.
Viele Datenprojekte beginnen mit der Auswahl eines Tools.
Wir beginnen mit den Entscheidungen, die im Unternehmen täglich getroffen werden.
Datenkompetenz entsteht nicht durch Software allein, sondern durch Klarheit in Prozessen, Kennzahlen und Verantwortlichkeiten. Erst wenn diese Grundlage steht, wird Technologie zum wirksamen Werkzeug.
Gemeinsam mit Ihnen möchten wir eine datengetriebene Kultur fördern, in der Entscheidungen nicht nur auf Bauchgefühl basieren, sondern auf soliden Fakten. Lassen Sie uns Ihr Unternehmen, gemeinsam, auf dem Weg zu mehr Effizienz und Erfolg führen.
Vorteile
- Optimierung von Prozessen und Ressourcen durch präzise Datenerfassung und -organisation
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität für fundierte Entscheidungen
- Zentrale Datenorganisation ermöglicht einen klaren Überblick über alle relevanten Informationen
- Benutzerfreundliche BI-Lösungen ermöglichen individuelle Analysen und Dashboards für jeden Mitarbeiter
- Unterstützung faktenbasierter Entscheidungen durch Echtzeit-Datenanalysen
- Verbesserung der Marktposition durch schnellere Reaktionszeiten und datengestützte Strategien
- Langfristige Wertschöpfung durch kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse und -strategien
- Erleichterung des Wissensaustauschs innerhalb des Unternehmens durch zentralisierte und zugängliche Daten
Die Kernfragen
- Welche Entscheidungen werden getroffen?
- Welche Informationen werden dafür benötigt?
- Welche Kennzahlen sind relevant?
- Wie sollen Informationen bereitgestellt werden?
Warum Reporting allein nicht reicht
In vielen Unternehmen werden Dashboards aufgebaut, Reports automatisiert und Datenquellen angebunden. Technisch funktioniert vieles – im Alltag wird jedoch weiterhin mit Excel-Listen oder Erfahrungswerten gearbeitet.
Typische Ursachen:
Kennzahlen sind nicht eindeutig definiert
Abteilungen arbeiten mit unterschiedlichen Zahlenständen
Zusammenhänge sind nicht transparent
Mitarbeitende fühlen sich unsicher im Umgang mit Daten
Das Ergebnis: Informationen sind vorhanden, aber sie beeinflussen Entscheidungen nicht konsequent.
Unser Ansatz setzt genau hier an.
Der Weg zu nachhaltiger Datenkompetenz
Prozesse und Entscheidungen verstehen
Wir analysieren gemeinsam, welche Entscheidungen im Tagesgeschäft relevant sind – vom Einkauf über die Produktion bis hin zum Vertrieb
Zentrale Fragestellungen
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Welche Informationen werden tatsächlich benötigt?
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Wo entstehen heute Intransparenzen?
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Welche Datenquellen spielen eine Rolle?
Zielsetzung
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Prozessklarheit
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Datenstruktur
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Nutzung im Alltag
Datenstruktur
Daten strukturiert aufbauen
Auf Basis der Analyse entwickeln wir eine konsistente Datenstruktur.
Der zentrale Datenkatalog
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Einheitliche Definition von Kennzahlen
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Klare Datenmodelle
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Transparente Verantwortlichkeiten
Eine verlässliche, nachvollziehbare Informationsbasis für das gesamte Unternehmen.
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Abteilungsübergreifende Logik
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Datenkultur entwickeln
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faktenbasierte Entscheidungen treffen
Datenverfügbarkeit
Informationen nutzbar machen
Erst jetzt folgt die technische Umsetzung
Ein leistungsfähiges Analysewerkzeug
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Strukturierte Daten so aufbereitet, dass sie im Alltag direkt nutzbar sind – rollenbezogen, aktuell und verständlich visualisiert
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Nicht die Komplexität, sondern die Entscheidungsrelevanz steht im Vordergrund
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Informationen dort verfügbar machen, wo Entscheidungen getroffen werden
Entwicklung zentraler Datenkatalog
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Alle Daten werden zentral organisiert und normalisiert
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Masterkennzahlen und Dimensionen werden definiert
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Alle gewünschten Informationen stehen in Echtzeit zur Verfügung
Datenkompetenz
Verankerung im Unternehmen
Datenkompetenz entsteht durch Anwendung